此篇博文里的大部分内容来源于我在知乎上对做图像检索，图像库从哪儿能下载到？问题的回答。
这个问题对于每个刚做图像检索的人都会碰到，我刚开始CBIR的时候也是谷歌图像库漫天搜，后来随着论文读得多了，接触到的图像库也渐渐多了。回到正题，目前做CBIR用得比较多且流行的有下面几个:
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MNIST手写数字图像库, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges，这个库有共70,000张图片，每张图片的大小是28*28，共包含10类从数字0到9的手写字符图像，在图像检索里一般是直接使用它的灰度像素作为特征，特征维度为784维。
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CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets，这个数据库包含10类图像，每类6k，图像分辨率是32*32。另外还有一个CIFAR-100。如果嫌CIFAR-100小，还有一个更大的Tiny Images Dataset，上面CIFAR-10和CIFAR-100都是从这个库里筛选出来的，这个库有80M图片。
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Caltech101和Caltech256，从后面的数据可以看出它们分别有多少类了。虽然这两个库用于做图像分类用得很多，不过也非常适合做CBIR，前面给的两个数据库由于图像大小尺寸较小，在检索可视化的时候显示的效果不是很好。所以我比较推荐用Caltech256和Caltech101，Caltech256有接近30k的图片，用这个发发论文完全是没什么问题的。如果要做几百万的实际应用，那得另寻数据库。
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INRIA Holidays，也是一个在做CBIR时用的很多的数据库，图像检索的论文里很多都会用这个数据库。该数据集是Herve Jegou研究所经常度假时拍的图片（风景为主），一共1491张图，500张query（一张图一个group）和对应着991张相关图像，已提取了128维的SIFT点4455091个，visual dictionaries来自Flickr60K，链接。
- Oxford Buildings Dataset，5k Dataset images，有5062张图片，是牛津大学VGG小组公布的，在基于词汇树做检索的论文里面，这个数据库出现的频率极高，下载链接。
- Oxford Paris，The Paris Dataset，oxford的VGG组从Flickr搜集了6412张巴黎旅游图片，包括Eiffel Tower等。
- 201Books and CTurin180，The CTurin180 and 201Books Data Sets，2011.5，Telecom Italia提供于Compact Descriptors for Visual Search，该数据集包括：Nokia E7拍摄的201本书的封面图片（多视角拍摄，各6张），共1.3GB； Turin市180个建筑的视频图像，拍摄的camera有Galaxy S、iPhone 3、Canon A410、Canon S5 IS，共2.7GB。
- Stanford Mobile Visual Search，Stanford Mobile Visual Search Dataset，2011.2，stanford提供，包括8种场景，如CD封面、油画等，每组相关图片都是采自不同相机（手机），所有场景共500张图，链接；随后又发布了一个patch数据集，Compact Descriptors for Visual Search Patches Dataset，校对了相同patch。
- UKBench，UKBench database，2006.7，Henrik Stewénius在他CVPR06文章中提供的数据集，图像都为640*480，每个group有4张图，文件接近2GB，提供visual words，链接。
- MIR-FLICKR，MIR-FLICKR-1M，2010，1M张Flickr上的图片，也提供25K子集下载，链接。
此外，还有COREL，NUS-WIDE等。一般做图像检索验证算法，前面给出的四个数据库应该是足够了的。
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ImageCLEFmed医学图像数据库，见Online Multiple Kernel Similarity Learning for Visual Search。这个Project page里，有5个图像库，分别是Indoor、Caltech256、Corel (5000)、ImageCLEF (Med)、Oxford Buildings，在主页上不仅可以下到图像库，而且作者还提供了已经提取好的特征。
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哈希检索常用数据库，如下图：
（上表有Foolishwolf整理，Hashing函数paper所用的数据集统计）
