Life Image Retrieval Python Machine Learning Computer Vision 前端设计 机器视觉 Jekyll Django 资源集合 计算机网络 Git Swift 编程规范 Linux 深度学习 开发环境 翻译 Cpp 面试 数据挖掘 计算机视觉 机器学习 Hive Deep Learning 技术分享 向量检索
  • Life(共28篇)
  • 总结回顾:2019年,十年
    总结回顾:2018年,云深不知处
    总结回顾:2017年,毕业一周年
    总结回顾:2016年,归零清空
    总结回顾:2015年,忙碌的一年
    知行手记:这样的雨夜
    知行手记:君乘车,我戴笠
    知行手记:MBP T2到货啦
    知行手记:相聚
    总结回顾:2014年,三件小事
    知行手记:说说睡觉打呼噜这件事
    知行手记:本科毕业一周年
    知行手记:三毛爸写给三毛的书信略感
    知行手记:一个人的庆典
    知行手记:2014年,请以这样的标准完善自我
    广陵绝艺:Carry on Till Tomorrow
    知行手记:冬天又来了
    知行手记:青春散场
    知行手记:青春,请不要毕业
    总结回顾:2012年,大三大四
    知行手记:挺住,意味着一切
    知行手记:Is life always hard?
    知行手记:善待自己生存的空间
    知行手记:再苦的日子,跪着也要爬完
    知行手记:大二寝室联合聚餐
    知行手记:端午随笔
    知行手记:生活依然很美丽
    知行手记:闲花落地听无声
  • Image Retrieval(共30篇)
  • 视频检索:Videntifier与NV Tree
    图像检索:向量索引
    图像检索:Spreading Vectors for Similarity Search
    图像检索:INS视觉检索
    图像检索:OPQ索引与HNSW索引
    视频检索:视频多帧排序
    图像检索:图像拷贝检索PHash改进方案
    图像检索:Fisher Information Matrix and Fisher Kernel
    图像检索:layer选择与fine-tuning性能提升验证
    图像检索:再叙ANN Search
    图像检索:拓展查询(Query Expansion)
    图像检索:基于内容的图像检索技术
    图像检索:如何设计一个BoW词袋模型的类类型
    图像检索:PicSearch is now an open source project
    机器视觉:SIFT Matching with RANSAC
    图像检索:BoW图像检索原理与实战
    图像检索:BoF、VLAD、FV三剑客
    机器视觉:GMM、fisher vector、SIFT与HOG特征资料
    图像检索:HABIR哈希图像检索工具包更新至v2.0
    图像检索:CVPR 2015图像检索论文阅读列表
    图像检索:CNN卷积神经网络与实战
    图像检索:基于深度学习的CBIR
    图像检索:常用图像库整理
    图像检索:precision recall曲线Matlab实现
    论文阅读:Sequential Projection Learning for Hashing
    图像检索:信息检索评价指标
    图像检索:ANN(Approximate Nearest Neighbor)搜索
    论文阅读:CVPR14图像检索文章
    图像检索:Hashing图像检索源码及数据库总结
    论文阅读:Iterative Quantization迭代量化
  • Python(共9篇)
  • 环境配置:Mac下OpenCV3.0和OpenCV2.x自由切换
    环境配置:Mac下安装OpenCV3.0和Anaconda
    编码训练:python重命名101 ObjectCategories下图像并移到上一级目录
    环境配置:Python graph安装出错
    编码训练:Python根据经纬度获取地理位置照片
    编码训练:Python title()中文标题支持
    编码训练:Matplotlib指南
    环境配置:初涉Pysqlite遇到的问题
    机器学习:用Python写K-Means
  • Machine Learning(共4篇)
  • 机器学习:RANSAC算法做直线拟合
    机器视觉:使用Dlib库做物体检测
    论文阅读:Papers已读列表
    机器学习:用Python写K-Means
  • Computer Vision(共4篇)
  • 人脸识别:Deep Face Recognition论文阅读
    机器视觉:Qt之VLFeat SLIC超像素分割(Cpp版)
    机器视觉:VLFeat SLIC超像素分割(Cpp版)
    机器视觉:用K-Means进行图像分割
  • 前端设计(共3篇)
  • 前端浅谈:CSS调整图片居中显示
    前端浅谈:用shadowbox.js为图片添加阴影效果
    前端浅谈:通过audiojs为网页添加背景音乐
  • 机器视觉(共6篇)
  • 机器视觉:Caffe Python接口多进程提取特征
    机器视觉:makefile编译调用Caffe框架的C++程序
    机器视觉:十亿规模的深度描述子如何有效索引
    机器视觉:特征序列化
    机器视觉:用OpenCV提取图像SIFT、SURF描述子
    机器视觉:Python Vlfeat接口及Pydot模块安装总结
  • Jekyll(共1篇)
  • 写作技艺:Jekyll写作技巧小札
  • Django(共9篇)
  • 编码训练:Django Markdown使用实例
    编码训练:Django web开发指南阅读笔记(一)
    编码训练:Django blog教程-下一個版本-第一部分
    编码训练:Django开发简易博客(四)
    环境配置:Django配置MySQL
    编码训练:Django开发简易博客(三)
    编码训练:Django开发简易博客(二)
    编码训练:Django开发简易博客(一)
    编码训练:Django开发简易博客(四)
  • 资源集合(共2篇)
  • 环境配置:Ubuntu开发环境配置
    让生活更美好的OS工具
  • 计算机网络(共1篇)
  • 环境配置:Ipv6转Ipv4
  • Git(共1篇)
  • 编码训练:Ubuntu下git使用教程
  • Swift(共1篇)
  • 编码训练:swift学习笔记(1)
  • 编程规范(共1篇)
  • 编码训练:Code Guide-规范自我编程风格
  • Linux(共2篇)
  • 环境配置:Ubuntu14.04安裝postgresql
    编码训练:通过VPS加深对Linux命令的一些理解
  • 深度学习(共1篇)
  • 环境配置:Caffe配置中的一些问题
  • 开发环境(共1篇)
  • 环境配置:环境配置问题汇总
  • 翻译(共1篇)
  • 技术翻译:不要低估最近邻算法(译)
  • Cpp(共1篇)
  • 不舍编码:最小的k个数
  • 面试(共1篇)
  • 不舍编码:部分互联网公司笔试综合题及答案
  • 数据挖掘(共2篇)
  • 数据分类:特征处理
    数据分类浅谈:随机森林
  • 计算机视觉(共5篇)
  • 图像检索:Oxford Building dataset的问题
    机器视觉:TensorFlow C++提取特征
    机器视觉:图像与视频朝向检测
    机器视觉:Asymmetry Problem in Computer Vision
    技术翻译:OpenCV行人检测
  • 机器学习(共4篇)
  • 机器学习:一步步教你理解反向传播方法
    机器学习:随机梯度下降法
    机器视觉:使用Dlib库做图像识别
    数据分类:决策树
  • Hive(共1篇)
  • Hive与SQL零碎知识汇总
  • Deep Learning(共1篇)
  • 深度学习:Neural Network Layers Understanding
  • 技术分享(共1篇)
  • 机器视觉:all about sequence matching
  • 向量检索(共1篇)
  • Scalar Quantization标量量化