环境配置:Mac下安装OpenCV3.0和Anaconda

入手Mac几天了,想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras,间歇捣鼓了两天,终于搞定zsh、OpenCV3.0以及Anaconda。OpenCV3.0刚发布不久,这方面的资料也不是很多,能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX,讲得很细致,我读完一遍后觉得配置得有些繁琐,并且没有Anaconda,所以自己花时间琢磨了两天,记录一下配置过程,方便自己和小伙伴们查阅。

为什么一定要用Anaconda

Anaconda是一个Python第三方模块合集,里面包含了很多常用的模块,并且它里面还自带了Python,所以安装好它后面可以省很多安装模块的麻烦。以前我在没有接触到Anaconda前用的都是Python(x,y),但发觉那个包更新太慢,而且好像没有Linux和Mac的,所以弃用Python(x,y)改用Anaconda。

Anaconda安装

Anaconda安装非常的简单,下载好对应的Mac版本,点击安装就可以了,关于Anaconda的安装过程中需要注意的可以查阅Anaconda的Mac安装说明Mac Install,有一点需要特别注意的是: 从上图可以看到Anaconda是默认将Anaconda环境变量添加到你的bash_profile中的,为了使得在shell中可以使用Anaconda的Python(一般Anaconda中的Python2.7.x是比较新的),这个不要去掉勾就行了,也就是一路默认就行,不过你要清楚有这么一个添加环境变量的过程在里面。

安装好Anaconda后,打开bash shell,输入python看输出的版本信息,我输出的版本信息如下:

ython 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| (default, Dec 15 2014, 10:37:34)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org

可以看到使用的是Anaconda中自带的Python,而且版本号是2.7.9。Anaconda安装好后,我们可以看看bash_profile中Anaconda在里面添加的环境变量:

# added by Anaconda 2.2.0 installer
export PATH="/Users/wilard/anaconda/bin:$PATH"

我们可以把上面稍微修改一下,改成下面的内容:

 # added by Anaconda 2.2.0 installer
export PATH="$HOME/anaconda/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin    :$PATH"

修改完后,运行source ~/.bash_profile刷新一下即可。

如果你用的shell是zsh,比如我现在用的就是zsh,你只要把上面那段.bash_profile中Anaconda的环境变量复制到.zshrc中即可,如果.zshrc文件不存在,建立一个就是了,这样如果你将shell由bash shell切换到zsh shell时,用的Pythony也是Anacanda的了。

安装OpenCV3.0

OpenCV3.0采用Homebrew安装非常的简单,直接执行下面命令:

brew install opencv3.0

如果没有OpenCV3.0的话,它会提示你执行一个什么包含tap字眼的命令,你就按照它给的提示执行来就行,下载按照比较慢,这时你可以去喝杯茶。安装好后,在最后它会提示你如果想要Python也能调用OpenCV接口的话,需要执行下面命令:If you need Python to find bindings for this keg-only formula, run:

echo /usr/local/opt/opencv3/lib/python2.7/site-packages >> /usr/local/lib/python2.7/site-packages/opencv3.pth

echo打印输出,>>重定向,执行完这句,可以在/usr/local/lib/python2.7/site-packages/目录下得到一个文件opencv3.pth。但是我们来看看它所放置的目录,这个目录是系统自带的Python目录,而我们使用的Anaconda里的Python,所以你需要将其重定向输出的路径改到Anaconda中Python目录下,比如我的:

echo /usr/local/opt/opencv3/lib/python2.7/site-packages >> /Users/willard/anaconda/lib/python2.7/site-packages/opencv3.pth

执行完上面命令,打开shell,验证一下OpenCV的版本是不是3.0:

➜  ~  python
Python 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| (default, Dec 15 2014, 10:37:34)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.0.0'

可以看到确实是OpenCV3.0版本,你还可以参照Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX最后给出的一个提取AKAZE特征的例子进行测试。

另外,如果你不想用Anaconda的Python,你可以通过Homebrew安装最新的2.7.x版本:

brew install python

安装完后,记得注释掉.bash_profile.zshrc中Anaconda的环境变量,自此,便可以在各个不同的Python版本间自由穿梭了。

关于OpenCV3.0在Xcode中的调用我可能会在后面博文中给出,就酱紫。

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